Wann verwendet man den welch-Test?
Liegen zwei unabhängige Stichproben mit ungleichen Standardabweichungen in beiden Grundgesamtheiten vor, so muss der Welch-Test eingesetzt werden.
Wann T Test und wann U Test?
Der Mann-Whitney-U-Test ist das nichtparametrische Äquivalent des t-Tests für unabhängige Stichproben und wird angewandt, wenn die Voraussetzungen für ein parametrisches Verfahren nicht erfüllt sind. Auch bei kleinen Stichproben und Ausreissern kann ein Mann-Whitney-U-Test berechnet werden.
Was bedeutet paired t test?
paired t-test) prüft mit den Differenzen der Messwerte von zwei Variablen, die an denselben Untersuchungseinheiten erfasst wurden, ob Mittelwertunterschiede bezüglich dieser beiden Variablen in der Grundgesamtheit vorliegen.
Was macht die welch Korrektur?
Ziel des Welch-Tests (Welch t-Test bei ungleichen Varianzen) Der Welch-Test testet unabhängige Stichproben darauf, ob bei zwei unabhängigen Stichproben die Mittelwerte unterschiedlich sind. Das bedeutet, der Test funktioniert auch ohne in etwa ähnliche Varianzen der Gruppen.
Was ist der Unterschied zwischen t-Test und Z-Test?
Im großen und ganzen sind T-Test und Z-Test fast ähnliche Tests, aber die Bedingungen für ihre Anwendung sind unterschiedlich, was bedeutet, dass der T-Test geeignet ist, wenn die Größe der Probe nicht mehr als 30 Einheiten beträgt. Wenn es jedoch mehr als 30 Einheiten ist, muss ein Z-Test durchgeführt werden.
Was ist der Unterschied zwischen T- und F-Test?
Der Unterschied zwischen t-Test und f-Test kann aus folgenden Gründen eindeutig gezogen werden: Ein univariater Hypothesentest, der angewendet wird, wenn die Standardabweichung nicht bekannt ist und die Probengröße klein ist, ist der t-Test.
Was gibt es bei der Durchführung eines t-Tests für unabhängige Stichproben?
SPSS (Abbildung 6) gibt bei der Durchführung eines t-Tests für unabhängige Stichproben automatisch sowohl die Ergebnisse des t-Tests bei Varianzhomogenität (Zeile „Varianzen sind gleich“) als auch bei Varianzheterogenität aus (Zeile „Varianzen sind nicht gleich“).