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Was prüft Chi Quadrat Test?
Der Chi-Quadrat-Test ist ein Signifikanztest, der eingesetzt wird, um zwei nominal oder ordinal skalierte Variablen anhand der beobachteten Häufigkeiten ihrer Merkmalsausprägungen zu analysieren.
Was bedeutet ein signifikanter Chi Quadrat Test?
Ist der Wert der Teststatistik höher als der kritische Wert, so ist der Unterschied signifikant. Dies ist für das Beispiel der Fall (6.22 > 3.84). Daher kann davon ausgegangen werden, dass sich die beiden Verteilungen signifikant unterscheiden (Chi-Quadrat(1, n = 248) = 6.22, p = . 013).
Wie wird der Chi-Quadrat-Test berechnet?
Der Chi-Quadrat-Test wird mit der Funktion chisq.test () berechnet. Hierfür sind die beiden auf statistische Unabhängigkeit zu testenden Variablen einfach per Komma getrennt als Argumente hinzuzufügen. Führt man den Chi-Quadrat-Test für mein Beispiel durch, erhält man folgenden Output:
Was ist die Nullhypothese der Chi-Quadrat-Tests?
Die Nullhypothese Chi-Quadrat-Tests lautet, dass sich Männer und Frauen in ihren Abstimmverhalten nicht unterscheiden. Für einen Unterschied ist die Nullhypothese also zu verwerfen. Bei den beobachteten Häufigkeiten haben wir 60 Männer, die mit Ja gestimmt haben und 40 mit nein.
Wie erhält man den Chi-Quadrat-Wert?
Der Chi-Quadrat-Wert (Standardteststatistik) wird durch die Stichprobengröße geteilt und hieraus anschließend die Wurzel gezogen. Eine Effektstärke kann man sinnvollerweise allerdings nur für statistisch signifikante Unterschiede berechnen. Wie erhält man den Chi-Quadrat-Wert? Man nutzt in Excel die Funktion =CHIQU.INV.RE (Wahrsch;Freiheitsgrade).
Wie wird der Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest berechnet?
Die Teststatistik des Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest wird wie folgt berechnet: Die Freiheitsgrade (df) berechnen sich anhand der Anzahl der Kategorien einer n × m Kreuztabelle der beiden Zufallsvariablen.