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Wie kann man FFT anwenden?
Mit der FFT (Fast Fourier Transform)-Option kann das Oszilloskop Frequenz- bereichanalysen durchführen. FFT wandelt einen Zeitbe- reichsignalzug in Frequenzbereichspektren ähnlich denen eines Spektralanalysators um, wobei FFT jedoch wichtige Unterschiede und Vorteile bietet. Warum FFT anwenden?
Wie wird das Vorgehen der FFT dargestellt?
Häufig wird das Vorgehen der FFT in einem sogenannten Butterfly-Graphen, also einem Schmetterlings-Graphen, dargestellt: In dieser Darstellung der FFT laufen zwei durch einen Kreis symbolisierten Werte an einem Rechteck zusammen, welches die Verknüpfung dieser Werte angibt.
Was ist der Geschwindigkeitsvorteil der FFT gegenüber der DFT?
Der Geschwindigkeitsvorteil der FFT gegenüber der DFT kann anhand dieses Algorithmus gut abgeschätzt werden: Rekursionsebenen nötig. Dabei verdoppelt sich in jeder Ebene die Anzahl der zu berechnenden Vektoren – während sich deren Länge jeweils halbiert, so dass am Ende in jeder bis auf die letzte Rekursionsebene genau
Wie wird die FFT berechnet?
Number of Points Die FFT wird über eine Anzahl von Punkten („Transform Size“) berechnet, deren obere Grenze durch die Anzahl der Ausgangs- punkte und die im Menü ausgewählte maximale Anzahl der Punkte („maximum number of points“) bestimmt wird.
Was ist die FFT-Option?
Mit der FFT (Fast Fourier Transform)-Option kann das Oszilloskop Frequenz- bereichanalysen durchführen. FFT wandelt einen Zeitbe- reichsignalzug in Frequenzbereichspektren ähnlich denen eines Spektralanalysators um, wobei FFT jedoch wichtige Unterschiede und Vorteile bietet.
Was sollte man bei einer FFT beachten?
Auf zwei Artefakte sollte man bei einer FFT besonders achtgeben. Zuerst müssen 2 n Datenpunkte verwendet werden. Umfasst das Erfassungsfenster eine sehr große Anzahl von Datenpunkten, so lassen sich nicht alle in der FFT verwenden. Das bedeutet: Die Daten müssen abgeschnitten werden.