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Welche Kriterien sind zu prufen und zu berucksichtigen wenn Daten aus der amtlichen Statistik verwendet werden?

Posted on November 25, 2019 By Author

Welche Kriterien sind zu prüfen und zu berücksichtigen wenn Daten aus der amtlichen Statistik verwendet werden?

In der amtlichen Statistik werden einheitlich die Qualitätskriterien Relevanz, Genauigkeit, Aktualität und Pünktlichkeit, Ver- fügbarkeit und Transparenz, Vergleichbarkeit sowie Kohärenz angewendet, die im Europäischen Statistischen System (ESS) entwickelt wurden.

Wer legt Qualitätsstandards fest?

Bei Produkten können dies Materialzusammensetzungen, Herstellungsprozesse oder Nutzungsanforderungen sein, bei Dienstleistungen Verhaltensweisen oder Hilfsmittel. Qualitätsstandards zu definieren, einzuführen und zu überwachen ist Aufgabe des Qualitätsmanagements.

Was sind die Gründe für falsche oder manipulierte statistische Analyse?

In diesem Artikel haben Sie typische Fallstricke in der Statistik kennen gelernt. Die Gründe für falsche oder manipulierte statistische Analyse sind vielfältig. Viele Wissenschaftler fälschen ihre Forschungsergebnisse, weil positive Resultate mehr Anerkennung und Geld nach sich ziehen als negative.

Was leitet sich aus der Statistik ab?

Statistik leitet sich aus dem lateinischen Wort »status« ab, was so viel wie Zustand, Verfassung oder Stand der Dinge meint. Antike Herrscher wollten sich bereits zu vorchristlichen Zeiten ein Bild vom Zustand ihres Staates machen und Informationen über die Verhältnisse im Lande gewinnen.

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Was ist eine Einheitlichkeit eines Datensatzes?

Einheitlichkeit: Die Informationen eines Datensatzes müssen einheitlich strukturiert sein. Eindeutigkeit: Jeder Datensatz muss eindeutig interpretierbar sein. Verständlichkeit: Die Datensätze müssen in ihrer Begrifflichkeit und Struktur mit den Vorstellungen der Fachbereiche übereinstimmen.

Was können sie durch das Fälschen von Daten beweisen?

Durch das Fälschen von Daten können Sie jede beliebige statistische Hypothese beweisen. Daher stellen wir Ihnen nun Qualitätskriterien für eine gute Datenqualität vor: Korrektheit: Die Daten müssen mit der Realität übereinstimmen.

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