Inhaltsverzeichnis
Was meint wissenschaftliche Objektivität?
Bei der Objektivität handelt es sich um einen Begriff aus der Testtheorie. Sie beschreibt die Unabhängigkeit der Mess- und Untersuchungsergebnisse einer Untersuchung von Einflussfaktoren wie individuellen Rahmenbedingungen und verfälschenden Drittfaktoren.
Welches Gütekriterium ist am wichtigsten?
Das wichtigste Gütekriterium ist dabei die Validität oder Gültigkeit, denn die Validität erfasst die Genauigkeit, mit der von den erhobenen Daten auf das Merkmal geschlossen werden kann, das erfasst werden soll (z.B. vom Ergebnis eines Fragebogens zur Erfassung der Angst auf die tatsächlich vorhandene Angst).
Was ist Objektivität im wissenschaftlichen Gebrauch?
Im modernen wissenschaftlichen Gebrauch zielt Objektivität auf die Beachtung gesellschaftlicher Konventionen und Normen des Wissens, die eine intersubjektive und beharrliche Reproduzierbarkeit von Erkenntnissen zum Kriterium der Objektivität machen. Die Brisanz des Begriffes nahm mit den Erkenntnistheorien der Aufklärungszeit zu.
Welche Arten von Objektivität sind wichtig?
Wichtige Arten von Objektivität sind: Die Durchführungsobjektivität, die Auswertungsobjektivität und die Interpretationsobjektivität. Die folgenden Abschnitte stellen diese Arten der Objektivität vor und zeigen, wie man sie berechnen und sicherstellen kann.
Was ist das Prinzip der Objektivität?
Und jetzt zur Erklärung. Das Prinzip der Objektivität ist noch am einfachsten herzuleiten. Das liegt vor allem daran, dass wir das Wort auch aus dem Alltag kennen. Die Objektivität einer Mess- oder Forschungsmethode ist gegeben, wenn das resultierende Ergebnis unabhängig von der messenden Person ist.
Was versteht man unter Durchführungsobjektivität?
Grundsätzlich versteht man unter Durchführungsobjektivität die Unabhängigkeit der Ergebnisse einer Untersuchung vom Versuchsleiter. Mit Versuchsleiter ist die Person gemeint, die den Test durchführt. Durchführungsobjektivität kann sowohl bei qualitativen als auch bei quantitativen Untersuchungen durch bestimmte Verfahrensfehler gefährdet werden.