Was spricht für künstliche Intelligenz?
Der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) bringt Unternehmen viele Vorteile wie höhere Effizienz, weniger repetitive Aufgaben und einem besseren Kundenservice. Gelangt die Technologie jedoch in die falschen Hände, könnten die potenziellen Gefahren den großen Nutzen schnell nivellieren.
Was ist keine künstliche Intelligenz?
Selbst eine starke KI kann ihre Schlüsse noch nicht auf andere Gebiete übertragen. Solange Computer kein Einfühlungsvermögen für Lebewesen haben, solange sie weder Sinn für Humor noch die Fähigkeit besitzen, von einer Situation in eine andere zu springen, wird es keine Künstliche Intelligenz geben.
Wie kann man künstliche Intelligenz unterteilt werden?
Neben der Einteilung in schwache und starke KI lässt sich Künstliche Intelligenz weiter in vier verschiedene Typen unterteilen. Typ 1 ist sozusagen der Ur-Typ schwacher KI. Reaktive Maschinen können eine einzige Aufgabe, für die sie programmiert wurden, erfüllen. Der IBM Schachcomputer DeepBlue war zum Beispiel eine solche Maschine.
Ist Künstliche Intelligenz noch immer futuristisch?
Auch wenn Künstliche Intelligenz für die meisten Ohren noch immer futuristisch klingt, liegen ihre Wurzeln bereits rund 90 Jahre zurück.
Was sind die wichtigsten Aspekte der KI?
In unserem Webinar fassen wir Ihnen die wichtigsten Aspekte zusammen! KI ist nicht gleich KI. Grundsätzlich werden zwei verschiedene Arten unterschieden: Die schwache und die starke Künstliche Intelligenz. Diese erste Form der KI reicht in abgegrenzten Teilbereichen schon heute an die menschliche Intelligenz heran.
Was ist maschinelles Lernen?
Maschinen finden eine Lösung auf der Grundlage der Daten, die sie zur Verfügung haben. Maschinelles Lernen ermöglicht es Softwaretechnikern, Daten optimal auszuschöpfen, ohne die Maschinen so programmieren zu müssen, dass sie vorgeschriebenen Pfaden folgen. Es gibt verschiedene Variationen des maschinellen Lernens.