Wie wertet man Hypothesen aus?

Wie wertet man Hypothesen aus?

Vorgehen bei Hypothesentests

1. Man stellt seine Hypothesen (Null- und Alternativhypothese) auf.
2. Man sucht den für seine Fragestellung passenden Test aus.
3. Man legt das Signifikanzniveau \alpha fest.
4. Man sammelt seine Daten.
5. Man berechnet mit diesen Daten eine zusammenfassende Kennzahl, die Prüfgröße (oder Teststatistik)

Wie formuliert man eine wissenschaftliche Hypothese?

Um eine Hypothese aufstellen zu können, musst du folgende Kriterien beachten:

1. Beide Variablen müssen messbar sein.
2. Formulierst du mehrere Hypothesen, dürfen diese einander nicht widersprechen.
3. Wissenschaftliche Annahmen müssen sich widerlegen lassen.
4. Hypothesen müssen sachlich-objektiv und prägnant formuliert sein.

Welche Faktoren sind wichtig für eine Hypothese?

Hypothesen müssen immer einen Zusammenhang zwischen mindestens zwei Faktoren beschreiben. In unserem Beispiel ist es die vermutete Korrelation zwischen regelmäßigem Vorlesen und dem späteren eigenständigen Lesen. Wichtig sind außerdem folgende Punkte: Die Hypothese sollte einen hinreichend großen Informationsgehalt haben und logisch aufgebaut sein.

Wie kann ich eine Hypothese überprüfen?

Hypothesen überprüfen Sind die Hypothesen formuliert und ausgewählt, geht es an die empirische Überprüfung. Dazu muss zunächst die passende Forschungsmethode ausgewählt werden, denn eine Hypothese „muss etwas über die Wirklichkeit aussagen, das durch empirische Daten nachgeprüft werden kann.“ (Ernst et al, 2002, S. 87).

Was sind wissenschaftliche Hypothesen?

Mit wissenschaftlichen Hypothesen stellt man als Forscher Behauptungen über die Realität auf. Diese Behauptungen müssen einen klaren Bezug zur Fragestellung haben und dazu dienen, diese letztendlich zu beantworten. Hypothesen sind sozusagen „Unterfragen“ der leitenden Forschungsfrage.

Was ist wichtig beim Aufstellen von Hypothesen?

Wichtig ist nur, beim Aufstellen von Hypothesen diese drei Kriterien im Kopf zu behalten: Die abhängigen und unabhängigen Variablen in deinen Hypothesen müssen messbar, also operationalisierbar, sein. Deine Hypothesen dürfen sich nicht widersprechen. Du musst auch in der Lage sein, deine Hypothesen zu widerlegen.