Wie funktioniert ein Expertensystem?
Expertensysteme arbeiten mit Künstlicher Intelligenz. Es handelt sich um Computerprogramme, die Problemlösungen und Handlungsempfehlungen aus einer Wissensbasis ableiten. Sie sollen den Menschen bei der Lösung von Problemstellungen in bestimmten Fachgebieten unterstützen und bilden das Wissen von Experten ab.
Wo verwendet man KI?
In der Medizin kommt sie zum Einsatz, um Infektionen auf Computertomografien der Lunge zu erkennen. KI wird auch zur Bereitstellung von Daten verwendet, um die Ausbreitung des Virus zu verfolgen.
Welche Anwendungen sind für Expertensysteme sinnvoll?
Dort analysieren Expertensysteme die Struktur chemischer Verbindungen oder unterstützen bei organischen Synthesen. Ebenfalls Anwendungen für Expertensysteme sind geologische Erkundungen, die militärische Aufklärung, Erdölbohrungen, Erdbebenvorhersagen, die Umweltentwicklung oder die Überwachung und Steuerung von Kernreaktoren.
Was ist eine Problemlösungskomponente?
Die Problemlösungskomponente bearbeitet die vom Benutzer gestellten Aufgaben und versucht Kenntnisse, die nicht explizit in der Wissensbasis enthalten sind, abzuleiten. Expertensysteme erweitern die Zweiteilung des Von-Neumann-Rechners (Programm, Daten) zur obigen Dreiteilung.
Welche Aufgabengebiete werden von Expertensystemen bearbeitet?
Die Aufgabengebiete, die von Expertensystemen bearbeitet werden können, unterteilen sich in die Interpretation physikalisch gegebener Daten, die Diagnose von Systemzuständen und das Planen von Aktionen (in der Robotik ).
Was sind die wichtigsten Merkmale der Architektur von Expertensystemen?
Eines der wichtigsten Merkmale der Architekturen von Expertensystemen ist die Trennung zwischen der Wissensbasis, in der das Wissen dargestellt wird, und den dazugehörenden Schlußfolgerungsmethoden.