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Wann macht man ANOVA?
ANOVA steht für Varianzanalyse (engl. Analysis of Variance) und wird verwendet um die Mittelwerte von mehr als 2 Gruppen zu vergleichen. Sie ist eine Erweiterung des t-Tests, der die Mittelwerte von maximal 2 Gruppen vergleicht.
Welchen post hoc Test verwenden?
Post-hoc-Tests sind Signifikanztests aus der mathematischen Statistik. Mit der einfachen Varianzanalyse, dem Kruskal-Wallis-Test oder dem Median-Test wird nur festgestellt, dass es in einer Gruppe von Mittelwerten signifikante Unterschiede gibt.
Was ist die Bezeichnung „ANOVA“?
Der Begriff „ANOVA“ steht in der Statistik für „Analysis of Variance“ und ist eine andere Bezeichnung für die Varianzanalyse. Die Varianzanalyse ist ein multivariates Analyseverfahren, mit dem getestet wird, ob sich die Mittelwerte mehrerer unabhängiger Gruppen oder Stichproben signifikant voneinander unterscheiden.
Welche Unterschiede gibt es zwischen Zweiweg- und Einweg-ANOVA?
Die Unterschiede zwischen Einweg- und Zweiweg-ANOVA lassen sich aus folgenden Gründen eindeutig feststellen: Ein Hypothesentest, der es ermöglicht, die Gleichheit von drei oder mehr Mitteln gleichzeitig unter Verwendung der Varianz zu testen, wird als Einweg-ANOVA bezeichnet.
Was ist die Grundidee hinter der ANOVA?
Die Grundidee hinter der ANOVA ist die Annahme, dass Personen aus verschiedenen Gründen unterschiedliche Messwerte erhalten können. Es könnte etwa sein, dass Personen unterschiedliche Persönlichkeitseigenschaften haben, du sie zu einer bestimmten Tageszeit befragt hast oder du einfach ungenau gemessen hast.
Welche Stufen des Faktors sind unabhängig von der ANOVA?
In unserem Beispiel sind die Stufen des Faktors die Vollmilch-, die Zartbitter- und die weiße Schokolade. Die abhängige Variable (AV) muss im Gegensatz zur unabhängigen Variable bei der ANOVA intervallskaliert sein.