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Was bringt Data Mining?
Data Mining ist ein analytischer Prozess, der anhand von computergestützten Methoden eine möglichst autonome und effiziente Identifizierung von interessanten Datenmustern innerhalb großer Datensätze ermöglicht. Die eingesetzten Algorithmen kommen aus der Statistik, künstlichen Intelligenz oder dem maschinellen Lernen.
Was braucht man für Mining?
Für das Mining benötigen Sie entsprechende Hardware – einen so genannten ASIC Miner. Ihr Desktop-PC reicht dazu in der Regel nicht aus, da die Stromkosten viel zu hoch wären, um das Mining effizient betreiben zu können. Ein derartiger ASIC Miner kostet zwischen 1.000 und 3.000 Euro.
Was versteht man unter Data Mining?
Unter Data Mining lassen sich die explorativen Methoden subsumieren, bei denen – teilweise vollautomatisiert und teilweise nur halbautomatisiert – aus großen Datenmengen Erkenntnisse gewonnen werden. Das Ziel ist es, Abhängigkeiten, Gesetzmäßigkeiten und Muster in ansonsten unzusammenhängenden bzw. unstrukturierten Rohdaten zu fördern.
Was ist das Ziel des Data Mining?
Ziel des Data Mining ist es, die gewonnenen Erkenntnisse zu verallgemeinern und so neues Wissen zu erzeugen. Mehr zur Data Mining Definition ist in unserem Glossar hinerlegt. Die Abgrenzung statistischer Auswertung zur Data Mining Definition ist in folgender Tabelle aufgelistet.
Was ist Data Mining in der Medizin?
In der Medizin kann Data Mining insbesondere dabei helfen, unstrukturierte Daten wie Bilder zu analysieren und dabei Muster zu erkennen. So haben Ärzte und Wissenschaftlicher die Möglichkeit, Krankheiten schneller oder mit einer höheren Genauigkeit zu identifizieren. Ein großes Themengebiet von Data Mining ist die Vorhersage von Maschinenausfällen.
Wie kommt das Data Mining zum Einsatz?
Beim Data Mining kommen eine Reihe computergestützter Methoden zum Einsatz, die mit statistischen Algorithmen arbeiten. Das Data Mining nimmt insbesondere aufgrund der immer größer werdenden Datenmengen (Big Data) an Bedeutung zu.
Was kann man mit RapidMiner machen?
Die Data Science Platform von RapidMiner ermöglicht es Anwendern, mit wenig oder ohne Codierungsaufwand Predictive Analytics und andere erweiterte Datenanalysen zu machen, einschließlich Data Mining, Textanalyse, Business Analytics und Datenvisualisierung.
Was ist das Data Mining?
Bei Data Mining handelt es sich um einen interdisziplinären Ansatz, der Methoden aus der Informatik und der Statistik verwendet. Häufig kommen Verfahren aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens zum Einsatz. Eine kurze Einführung in das Thema „maschinelles Lernen“ habe ich bereits in einem Beitrag gegeben.
Was ist Data Mining in der Logistik?
Ein großes Themengebiet von Data Mining ist die Vorhersage von Maschinenausfällen. Häufig wird hier auch von Predictive Maintenance gesprochen, was in Deutsch sowas wie „vorausschauende Wartung“ bedeutet. Auch in der Logistik kann Data Mining eingesetzt werden, um Geschäftsprozesse und Lieferketten zu optimieren.
Was sind die Algorithmen von Data Mining?
Die eingesetzten Algorithmen kommen aus der Statistik, künstlichen Intelligenz oder dem maschinellen Lernen. Data Mining ist ein breites Forschungsfeld und nutzt zur Mustererkennung in Datenbeständen verschiedene Algorithmen aus der Mathematik, Statistik und Informatik.