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Was gibt es bei der Durchführung eines t-Tests für unabhängige Stichproben?
SPSS (Abbildung 6) gibt bei der Durchführung eines t-Tests für unabhängige Stichproben automatisch sowohl die Ergebnisse des t-Tests bei Varianzhomogenität (Zeile „Varianzen sind gleich“) als auch bei Varianzheterogenität aus (Zeile „Varianzen sind nicht gleich“).
Wie kannst du den t-Test anwenden?
Den t-Test, auch bekannt als Students t-Test, kannst du anwenden, wenn du die Mittelwerte von höchstens zwei Gruppen miteinander vergleichen möchtest. Beispielsweise erlaubt er dir herauszufinden, ob Männer im Durchschnitt größer sind als Frauen.
Was ist die Auswertung und Interpretation des t-Tests?
Die Auswertung und Interpretation des t-Tests ist relativ gleich, egal ob wir Varianzhomogenität (Homoskedasatizität) haben oder nicht.
Wie berechnet man SPSS bei unabhängigen Tests?
In der Tabelle Test bei unabhängigen Stichproben finden wir die Ergebnisse des ungepaarten t-Tests. Für jede Testvariable berechnet SPSS zwei Spalten: eine für Varianzhomogenität und die zweite bei mangelnder Varianzhomogenität (Welch-Test). Bei gegebener Varianzhomogenität würden wir die erste Spalte interpretieren, die unter gelb markiert wurde:
Wie ist der T-Wert bei zwei unabhängigen Stichproben?
Der t-Wert bei zwei unabhängigen Stichproben (X 1 und X 2) wird wie folgt berechnet: X ist die Zufallsvariable der Stichprobe n ist die Stichprobengröße der jeweiligen Gruppe ΣX² ist die Summe der quadrierten Messwerte ΣX ist die Summe der Messwerte
Was sind die Voraussetzungen für einen unabhängigen t-Test?
Voraussetzungen für den unabhängigen t-Test Um einen unabhängigen t-Test zu berechnen, muss eine unabhängige Variable (z.B. Geschlecht) vorliegen, die zwei Ausprägungen bzw. Gruppen hat (z.B. männlich und weiblich). Diese beiden Gruppen sollen bei der Analyse verglichen werden.
Wie prüfst du den t-Test?
Der t-Test prüft ganz allgemein anhand Deiner Stichprobe (n) Hypothesen zu Mittelwertunterschieden in der zugehörigen Grundgesamtheit. Damit Du ihn einsetzen kannst, musst Du für die metrische Zufallsvariable (n) der Grundgesamtheit die Normalverteilung voraussetzen, ohne aber ihre Varianz zu kennen.
Wie kannst du einen t-Test durchführen?
Bevor du einen t -Test durchführen kannst, müssen deine Daten bestimmte Bedingungen erfüllen. Nur wenn alle Voraussetzungen erfüllt sind, liefert dein t- Test ein zuverlässiges Ergebnis: Die abhängige Variable ist intervall- oder ratioskaliert. Die Personen in den zwei Gruppen sind unabhängig voneinander.
Wie kannst du den abhängigen t-Test durchführen?
Den abhängigen t-Test kannst du durchführen, wenn du zwei Mittelwerte von miteinander verbundenen (abhängigen) Stichproben vergleichen möchtest. Du ermittelst die Größe derselben Personen im Jahr 2016 und im Jahr 2020. Da diese Werte eindeutig voneinander abhängen, kannst du auf diese Art testen.