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Was ist der F Test?
Der F-Test prüft, ob die Varianzen von zwei Stichproben im statistischen Sinne gleich sind, das heisst homogen, und folglich aus derselben Grundgesamtheit stammen. Der F-Test umfasst eine Gruppe statistischer Verfahren, bei denen die Teststatistik F-verteilt ist.
Wann wird ein F Test signifikant?
Signifikanz der Teststatistik Der berechnete Wert muss nun auf Signifikanz geprüft werden. Dazu wird die Teststatistik mit dem kritischen Wert der durch die Freiheitsgrade bestimmten F-Verteilung verglichen. Ist der Wert der Teststatistik höher als der kritische Wert, so ist der Unterschied signifikant.
Wann F Test signifikant?
Wie wird der F-Test berechnet?
Die Teststatistik des F-Tests wird folgendermassen berechnet: Der Wert von F beträgt 1 bei identischen Varianzen der beiden Stichproben und ist entweder grösser oder kleiner als 1 bei unterschiedlichen Varianzen der beiden Stichproben. Mit SPSS kann der F-Test nicht direkt durchführt werden.
Wie wird der F-Test überprüft?
Der F-Test überprüft, ob der Unterschied der Varianzen signifikant ist. Die Varianz entspricht dem Quadrat der Standardabweichung. Bei der Teststatistik handelt es sich im vorliegenden Fall um die F-Statistik mit den theoretischen F-Verteilungen und die dazugehörigen Freiheitsgrade, anhand derer überprüft wird,…
Ist es möglich den F-Test mit SPSS durchzuführen?
Es ist nicht möglich, den F-Test direkt mit SPSS durchzuführen. Entweder werden die Varianzen der beiden Stichproben mit Hilfe deskriptiver Statistiken ermittelt oder es wird ein Umweg über einen t-Test gegangen, wie weiter unten besprochen wird. Unter Statistiken können die Kennwerte angegeben werden, die SPSS ausgeben soll.
Was ist eine Regressionsfunktion?
Mit der Regressionsanalyse wird eine Regressionsfunktion gesucht, welche die Zusammenhänge von zwei oder mehreren Variablen beschreibt. Mit der Regressionsanalyse wird eine Regressionsfunktion gesucht, welche die Zusammenhänge von zwei oder mehreren Variablen beschreibt.