Was ist der Grund der Zeitreihenanalyse?
Grund Genug der Zeitreihenanalyse mal ein wenig auf den Grund zu gehen. Ziel für heute ist es grob abzuschätzen, was man recht schnell und einfach machen kann, um ein Gefühl für eine Zeitreihe zu bekommen. Wir wollen keine technischen Fähigkeiten vermitteln, sondern einfach mal zeigen, wie man vorgehen kann.
Was sind moderne Methoden der Zeitreihenanalyse?
Moderne Methoden der Zeitreihenanalyse zeichnen sich insbesondere dadurch aus, dass Verbrauchszahlen, Aktienkurse oder Temperaturen der Zukunft mithilfe von Beobachtung in der Vergangenheit erklärt und fortgeschrieben werden. Beobachtungen von heute oder morgen sind eine Funktion aus den Beobachtungen von gestern.
Welche mathematischen Instrumente dienen der Zeitreihenanalyse?
In der Zeitreihenanalyse stehen einige allgemeine mathematische Instrumente zur Verfügung, wie Transformation ( Box-Cox-Transformation ), Aggregation, Regression, Filterung und gleitende Durchschnitte. Im Folgenden wird davon ausgegangen, dass die Zeitreihe als stochastischer Prozess modelliert werden kann.
Welche Beispiele für Zeitreihen gibt es in diesem Guide?
Andere Beispiele für Zeitreihen sind die Höhe der Meeresgezeiten, die Anzahl der Sonnenflecken und der tägliche Schlusswert des Dow Jones Industrial Average. Wie in einem der vorherigen Tutorials über die Poisson-Regression wird in diesem Guide wieder ein Standard-R-Datensatz verwendet.
Wie entstehen Zeitreihen und Prognosen?
Zeitreihen und Prognosen. Sammeln wir die Daten unseres Restaurants über einen längeren Zeitraum, so entsteht eine Zeitreihe, mit deren Hilfe wir Prognosen für die Zukunft machen können. Im Restaurant haben wir die Umsatzzahlen der letzten 3 Jahre quartalsweise gesammelt so sehen sie aus.
Was sind Methoden zum Analysieren von Zeitreihen?
Methoden zum Analysieren von Zeitreihen. Minitab bietet verschiedene Analysen, mit deren Hilfe Zeitreihen ausgewertet werden können. Zu diesen Analysen zählen einfache Prognose- und Glättungsmethoden, Methoden zum Analysieren der Korrelation und die ARIMA-Modellierung.