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Was ist ein Thread in Python?
Mit Threads können Sie in Python mehrere Prozesse gleichzeitig ausführen.
Wie funktioniert Threading?
Genauer gesagt: Man lässt mehrere Threads gleichzeitig bearbeiten. Als Thread kann man einen Strang eines Prozesses auffassen. Programme lassen sich in Prozesse aufteilen und diese Prozesse dann wiederum in einzelne Threads. Jeder Prozess besteht aus mindestens einem Thread.
Warum gibt es Threads?
Ein Prozess kann mehrere Threads oder – wenn bei dem Programmablauf keine Parallelverarbeitung vorgesehen ist – auch nur einen einzigen Thread beinhalten. Threads teilen sich innerhalb eines Prozesses Prozessoren, den Speicher und andere betriebssystemabhängige Ressourcen wie Dateien und Netzwerkverbindungen.
Was bringen CPU Threads?
Zum Beispiel können die Threads einer Textverarbeitung die Verarbeitung der Texteingabe, das Speichern des Dokuments oder das Drucken sein. Weil auf PCs immer mehr Programme gleichzeitig laufen, ist auch die Zahl der abzuarbeitenden Threads enorm gewachsen.
Wie kann ich einen Thread machen in Python?
Der Code um den Thread zu machen ist in Python allerdings extrem einfach und leicht zu verstehen. Folgender Code implementiert den Thread und man kann ihn dann jederzeit im Programm starten: (Die weißen ⇥ Zeichen im Code bitte durch [TAB] oder je zwei Leerzeichen ersetzen. Braun ist der Konstruktor, Grün ist die Funktion des Threads)
Wie wird der Thread gestartet?
Mit self.start() wird der Thread automatisch gestartet (siehe run). Der Konstruktor hat nun das Thread Objekt gebaut, und die Funktion def run(self) gestartet. In diese Funktion kann man jetzt schreiben, was der Thread denn eigentlich machen soll.
Wie kann man einen Thread sehen?
Man kann einen Thread somit wie einen Funktionsaufruf oder Prozeduraufruf sehen. Ein User Thread entspricht in dieser Sichtweise einer Prozedur, die von anderer Stelle aufgerufen wird (über das explizite Scheduling genau dieses User Threads).
Wie wird Python in Java-Code übersetzt?
Python-Code wird in Zwischencode übersetzt, der von einer virtuellen Maschine ausgeführt werden muss, die als PVM (Python Virtual Machine) bezeichnet wird. Dies ist ein ähnlicher Ansatz wie bei Java. Es gibt sogar eine Möglichkeit, Python-Programme in Java-Bytecode für die Java Virtual Machine (JVM) zu übersetzen.