Was ist eine statistische Analyse?

Was ist eine statistische Analyse?

Statistische Analyse ist mehr als die Anwendung der korrekten Methoden. Bereits bei der Datengewinnung musst Du sorgfältig vorgehen, damit Deine Ergebnisse aussagekräftig sind. Auch die Darstellung dieser Ergebnisse sollte gut durchdacht sein, um nicht versehentlich Aussagen zu treffen, die so nie vorgesehen waren.

Wie funktioniert die Datenanalyse?

Die Datenanalyse macht sich statistische Methoden zunutze, um aus Einzeldaten verschiedene Kenngrößen und wertvolle, zusammenhängende Informationen zu generieren. Die Präsentation der gewonnenen Informationen erfolgt auf unterschiedliche Weise zum Beispiel als Grafiken oder Tabellen. 2. Methoden der Datenanalyse

Was ist die Predictive Analytics?

Die Kundenanalyse und die Ermittlung der Kundenbedürfnisse sollen dabei helfen, den Umsatz zu erhöhen und die Kundenbindung zu stärken. Diese Analyse macht sich Verfahren aus dem Bereich der Predictive Analytics zunutze, um das nächstbeste Angebot für jeden Kunden zu finden.

Was ist ein Korrelation-Analysetool?

Das Korrelation-Analysetool ist insbesondere nützlich, wenn es für jedes von N Objekten mehr als zwei Messwertvariablen gibt. Von dem Tool wird eine Ausgabetabelle (eine Korrelationsmatrix) erstellt, in der der Wert von KORREL (oder PEARSON) auf jedes mögliche Paar aus Messwertvariablen angewendet ist.

Welche Beispiele sind für lineare statistische Modelle?

Die bekanntesten Beispiele für lineare statistische Modelle sind die Varianzanalyse und die lineare Regressionsanalyse. Allerdings lassen sich nicht alle beobachtbaren Phänomene durch lineare Zusammenhänge beschreiben. Bewegung von Planeten kann man bspw. nicht einfach als gerade Linie veranschaulichen.

Was bedeutet Objektivität für das statistische Verfahren?

Für das statistische Verfahren bedeutet Objektivität, dass der Interviewer keinen Einfluss auf die von den Probanden gegebenen Antworten haben darf. Einen Schritt weiter geht die Reliabilität, die sich auf das Messinstrument selbst konzentriert. Auch hier ist das Ziel die Reproduzierbarkeit.

Welche Methoden sind für eine Multivariate Analyse geeignet?

Beispiele für gängige multivariate explorative Methoden sind die explorierende Faktorenanalyse (EFA) und Hauptkomponentenanalyse (PCA) sowie die Clusteranalyse. Die explorierende Faktorenanalyse (EFA) und Hauptkomponentenanalyse (PCA) sind verwandte Verfahren für eine multivariate Analyse.

Was sind die Voraussetzungen für einen statistischen Test?

Viele statistische Testverfahren sind an Voraussetzungen, die die Daten zur Durchführung des Tests erfüllen müssen gebunden. Diese Voraussetzungen müssen rechnerisch überprüft werden bevor die statistische Auswertung beginnt. Die wichtigste Voraussetzung ist die Normalverteilung der Daten.

Was ist ein statistisches Test?

Ziel solcher Untersuchungen ist es, die Differenzen zwischen der ersten und der zweiten Messung zu betrachten. Hierzu müssen mindestens von jedem Patienten mindestens 2 Werte vorliegen. Viele statistische Testverfahren sind an Voraussetzungen, die die Daten zur Durchführung des Tests erfüllen müssen gebunden.

Wie kannst du deine statistischen Daten grafisch darstellen?

Um Deine statistischen Daten grafisch darzustellen, kannst Du viele statistische Verfahren nutzen. Für unser Beispiel bieten sich Säulen- und Balkendiagramme an. Auch ein Histogramm ist denkbar, wegen der kleinen Stichprobe aber eher ungeeignet. Abb. 1: Statistische Verfahren: Diagramme für die Variable „Alter“, Quelle: Eigene Darstellung

Was ist eine Statistik für Anfänger?

Definition Statistik für Anfänger – Mittelwert, Durchschnitt und Streuung. Der allgemein bekannte Durchschnitt ist in der Statistik das arithmetische Mittel. Errechnet hat ihn schon jeder: Man addiert die Werte, deren Mittelwert gesucht wird und teilt sie durch ihre Anzahl.

Wie wird die statistische Auswertung durchgeführt?

Im Falle von verbundenen Stichproben wird für die statistische Auswertung eine Abwandelung des Chi-Quadrat Tests, der McNemar Veränderungstest, eingesetzt. Zur Bearbeitung ordinalskalierter Daten stehen eine Reihe von Testverfahren zur Verfügung.

Was ist die statistische Datenanalyse einer Systematik?

Zunächst ist wichtig zu verstehen, dass die statistische Datenanalyse einer bestimmten Systematik folgt. In der Regel wird mit der deskriptiven Statistik (auch: beschreibende Statistik) begonnen und anschließend folgt die Inferenzstatistik (auch: schließende Statistik).

Welche Fehler können beim statistischen Test auftreten?

Grundsätzlich können beim statistischen Testen zwei Arten von Fehlern auftreten: α-Fehler (Typ-I-Error) und β-Fehler (Typ-II-Error). Bei einem α-Fehler wird die Nullhypothese verworfen, obwohl sie bestätigt werden sollte (d.h. obwohl in der Grundgesamtheit ein Zusammenhang besteht).

Wie lässt sich eine statistische Signifikanz bestimmen?

Die statistische Signifikanz lässt sich zumeist recht problemlos bestimmen. Üblich ist es, dass man einen p-Wert von unter 0,05 anstrebt, also ein Irrtumsrisiko von bis zu 5 \% akzeptiert.

Wie beginnt die statistische Datenanalyse?

Die statistische Datenanalyse beginnt mit dem Vorliegen eines aufbereiteten und fehlerbereinigten Datensatzes. In einem ersten Schritt werden Variablen umgeformt oder neu gebildet und Skalen geprüft.

Wie sind statistische Methoden anwendbar?

Statistische Methoden sind auf ein breites Spektrum betrieblicher Aktivitäten anwendbar, wie z.B. Wartung. Die statistische Auswertung der in solchen Bereichen gesammelten Daten bringt der Organisation ein besseres Verständnis für Art, Umfang und Ursachen von nicht gewollten Prozessabweichungen.

Was ist die Deskriptive Statistik?

Die Statistik wird in die folgenden drei Teilbereiche eingeteilt: Die deskriptive Statistik (auch beschreibende Statistik oder empirische Statistik): Vorliegende Daten werden in geeigneter Weise beschrieben, aufbereitet und zusammengefasst. Mit ihren Methoden verdichtet man quantitative Daten zu Tabellen, graphischen Darstellungen und Kennzahlen.

Was ist eine statistische Methodik?

Statistische Methodik, um Informationen über Eigenschaften einer Gesamtmenge durch Betrachtung einer repräsentativen Teilmenge (= Probe) zu erhalten. Einsparung von Zeit, Kosten und Arbeitskräften im Vergleich mit einer 100\%-Prüfung eines Loses. Alternativloser Einsatz bei zerstörenden Prüfverfahren. Auditierung (System, Prozess, Produkt), …

Was ist eine statistische Testentscheidung?

Für die Testentscheidung wird bei jedem statistischen Test eine sogenannte Teststatistik berechnet. Aus deren Verteilung kann anschließend der P-Wert (auch: P-Value) bestimmt werden. Der P-Wert gibt das größtmögliche Signifikanzniveau an, bei dem die berechnete Teststatistik gerade noch nicht zu einer Ablehnung der Nullhypothese führt.