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Was untersucht ein T-Test?
Der t-Test kann nur bei intervallskalierten Daten angewendet werden. Er gehört zur Gruppe der parametrischen Verfahren. Der t-Test untersucht, ob sich die Mittelwerte zweier Gruppen systematisch unterscheiden. Der Stichprobenkennwert des t-Tests ist die Differenz der Mittelwerte.
Was sagt der T-Wert aus T-Test?
Mit dem t-Wert wird die Größe der Differenz relativ zur Streuung in den Stichprobendaten gemessen. Anders ausgedrückt, ist t einfach die berechnete Differenz, dargestellt in Einheiten des Standardfehlers. Je größer der Betrag von t ist, umso stärker spricht dies gegen die Nullhypothese.
Was vergleicht der T-Test?
Der t-Test für unabhängige Stichproben (oder ungepaarten t-Test) überprüft, ob sich zwei unabhängige Gruppen signifikant unterscheiden. Um diese Aussage treffen zu können, wird der Mittelwert der beiden Stichproben verglichen.
Kann der t-Test angewendet werden?
Der t-Test kann nur bei intervallskalierten Daten angewendet werden. Er gehört zur Gruppe der parametrischen Verfahren. Der t-Test untersucht, ob sich die Mittelwerte zweier Gruppen systematisch unterscheiden. Der Stichprobenkennwert des t-Tests ist die Differenz der Mittelwerte. Der t-Test
Wie kannst du einen t-Test durchführen?
Bevor du einen t -Test durchführen kannst, müssen deine Daten bestimmte Bedingungen erfüllen. Nur wenn alle Voraussetzungen erfüllt sind, liefert dein t- Test ein zuverlässiges Ergebnis: Die abhängige Variable ist intervall- oder ratioskaliert. Die Personen in den zwei Gruppen sind unabhängig voneinander.
Was ist die Unabhängigkeit von t-Tests?
Unabhängigkeit der Messungen. Dies ist eine der wichtigsten Voraussetzungen der ungepaarten t-Tests. Messungen sind dann unabhängig, wenn der Messwert einer Gruppe nicht abhängt oder beeinflusst wird durch den Messwert aus einer anderen Gruppe.
Wie können sie den T-Wert vergleichen?
Sie können den t-Wert mit den kritischen Werten der t-Verteilung vergleichen, um zu bestimmen, ob die Nullhypothese zurückzuweisen ist. Es jedoch im Allgemeinen praktischer, hierfür den p-Wert des Tests heranzuziehen.