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Was versteht man unter OLAP?
Online Analytical Processing (OLAP) wird neben dem Data-Mining zu den Methoden der analytischen Informationssysteme gezählt. OLAP-Systeme beziehen ihre Daten entweder aus den operationalen Datenbeständen eines Unternehmens oder aus einem Data-Warehouse (Datenlager).
Was ist in-Memory-Technologie?
Unter In-Memory-Technologie (auch In-Memory-Computing) versteht man im Allgemeinen das Speichern und Verwalten der Daten im Hauptspeicher. Bei traditionellen Datenbankensystemen werden die Daten ausschließlich auf der Festplatte gespeichert und bei Abfragen von dort gelesen.
Was ist in Memory Computing?
Bei In-Memory Computing (IMC) werden Daten im RAM und nicht mehr in Datenbanken auf Festplatten gesichert.
Was ist der OLAP-Begriff?
Der OLAP-Begriff wurde 1993 von Edgar F. Codd geprägt. Er formulierte zunächst 12 Regeln, die er bis zuletzt auf 18 Regeln erweitert hat. Diese Evaluierungsregeln stellten die erste Anforderungsliste an ein OLAP-System dar.
Was sind die drei OLAP-Systeme?
OLAP-Systeme gehören typischerweise zu einer von diesen drei Arten: Multidimensionales OLAP (MOLAP) ist ein OLAP-System, das direkt in eine multidimensionale Datenbank indiziert. Relationales OLAP (ROLAP) ist ein OLAP-System, das eine dynamische mehrdimensionale Analyse von Daten durchführt, die in einer relationalen Datenbank gespeichert sind.
Wie funktioniert ein OLAP in der Praxis?
OLAP in der Praxis. Beispiel: Ein Versicherungsunternehmen verkauft verschiedene Versicherungsprodukte über mehrere Vertriebskanäle (zum Beispiel Internet, Makler oder Filialen). Nun braucht das Management eine Auswertung, wie sich die Umsätze für die einzelnen Produkte nach Vertriebskanal über das vergangene Kalenderjahr entwickelt haben.
Wie kann eine OLAP-Datenbank verwendet werden?
OLAP kann für Data Mining oder die Erforschung bisher unerkannter Beziehungen zwischen Datenelementen verwendet werden. Eine OLAP-Datenbank muss nicht so groß wie ein Data Warehouse sein, da nicht alle Transaktionsdaten für die Trendanalyse benötigt werden.