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Welche Annahmen müssen für den t-Test erfüllt sein?
Die Variablen müssen normalverteilt sein Der t-Test für unabhängige Stichproben liefert die genauesten Ergebnisse, wenn die Daten der Gruppen jeweils normalverteilt sind. Hierzu gibt es in Spezialfällen jedoch auch Ausnahmen. Das Gewicht, Alter oder Größe einer Person.
Was sagt der T-Wert beim t-Test aus?
Mit dem t-Wert wird die Größe der Differenz relativ zur Streuung in den Stichprobendaten gemessen. Anders ausgedrückt, ist t einfach die berechnete Differenz, dargestellt in Einheiten des Standardfehlers. Je größer der Betrag von t ist, umso stärker spricht dies gegen die Nullhypothese.
Was besagt der t-Test?
Der t-Test ist ein Begriff aus der mathematischen Statistik, er bezeichnet eine Gruppe von Hypothesentests mit t-verteilter Testprüfgröße. one-sample t-test) prüft anhand des Mittelwertes einer Stichprobe, ob der Mittelwert einer Grundgesamtheit sich von einem vorgegebenen Sollwert unterscheidet.
Wie kannst du den t-Test anwenden?
Den t-Test, auch bekannt als Students t-Test, kannst du anwenden, wenn du die Mittelwerte von höchstens zwei Gruppen miteinander vergleichen möchtest. Beispielsweise erlaubt er dir herauszufinden, ob Männer im Durchschnitt größer sind als Frauen.
Wie wird der T-Wert interpretiert?
Interpretiert wird mit den Daten aus der ersten Reihe der Tabelle wie den T-Wert von -4,434 mit den jeweiligen Freiheitsgraden (df = 28). Der t-Wert ist kleiner, so dass der der Mittelwert für die Größe bei den Frauen kleiner ausfällt als bei den Männern.
Wie unterscheidet man einen t -Test von einem t-Test?
Generell unterscheidet man zwischen einen t -Test mit nur einer einzigen Stichprobe und einem mit zwei Stichproben. Am häufigsten wird der t -Test dort verwendet, wo eine kategorische dichotome Variable (z.B. Geschlecht) und eine Messvariable (z.B. Gewicht) vorhanden sind.
Wie kannst du den abhängigen t-Test durchführen?
Den abhängigen t-Test kannst du durchführen, wenn du zwei Mittelwerte von miteinander verbundenen (abhängigen) Stichproben vergleichen möchtest. Du ermittelst die Größe derselben Personen im Jahr 2016 und im Jahr 2020. Da diese Werte eindeutig voneinander abhängen, kannst du auf diese Art testen.