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Welche Auswirkungen hat die Richtung von Hypothesen auf das Signifikanzniveau?
Bei Hypothesentests wird der p-Wert mit dem Signifikanzniveau verglichen, um zu bestimmen, ob ein Zusammenhang, Effekt oder Unterschied statistisch signifikant ist. Wenn der p-Wert kleiner ist als das gewählte Signifikanzniveau, ist das Ergebnis statistisch signifikant und die Nullhypothese kann abgelehnt werden.
Warum ist ein Ergebnis nicht signifikant?
Ist ein Testergebnisnicht signifikant, so ist entweder tatsächlich kein Effekt vorhanden oder ein vorhandener Effekt konnte nicht nachgewiesen werden. Aus nicht signifikanten Testresultaten darf also nicht gefolgert werden, dass kein Effekt (z.B. Unterschied) besteht!
Warum wird die Nullhypothese zurückgewiesen?
Bei einem Fehler 1. Art wird die Nullhypothese zurückgewiesen, auch wenn sie in Wirklichkeit wahr ist. Das Signifikanzniveau α ist in diesem Zusammenhang: Statistische Signifikanz sagt aus, dass die Wahrscheinlichkeit, dass ein Verhältnis zwischen zwei Variablen besteht, sehr hoch ist.
Ist die Wahrscheinlichkeit für eine richtige Nullhypothese richtig?
Diese Wahrscheinlichkeit wird als Signifikanzniveau bezeichnet. : Falls die Nullhypothese richtig ist, darf die Wahrscheinlichkeit dafür, dass sie fälschlich abgelehnt wird (Fehler 1. Art), nicht mehr als 5 \% betragen. Entsprechend beträgt dann die Wahrscheinlichkeit, eine richtige Nullhypothese aufgrund des statistischen Tests nicht abzulehnen,
Was ist der Wahrscheinlichkeitswert der Alternativhypothese?
Dieser Wahrscheinlichkeitswert ist die Irrtumswahrscheinlichkeit, also das Signifikanzniveau ( α-Niveau ). Das Signifikanzniveau gibt die Wahrscheinlichkeit dafür an, dass die Nullhypothese verworfen wird, obwohl sie richtig ist ( Alpha-Fehler ). Du entscheidest dich daher irrtümlich für die Alternativhypothese.
Ist die Nullhypothese verworfen?
Wird die Nullhypothese jedoch verworfen, das heißt das unterschiedliche Ergebnis ist abhängig von den verschiedenen Unterrichtsmethoden, wird die Alternativhypothese angenommen. 1. Definition „Die Hypothese, die psychologische Experimente zu widerlegen versucht.