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Wie definiert man Ausreißer?
In der Statistik spricht man von einem Ausreißer, wenn ein Messwert oder Befund nicht in eine erwartete Messreihe passt oder allgemein nicht den Erwartungen entspricht. Von Ausreißern zu unterscheiden sind einflussreiche Beobachtungen.
Welche Werte kann man aus einem Boxplot ablesen?
Am Boxplot kann man auch zwei Streuungsmaße ablesen: Die Spannweite ist nämlich der Abstand zwischen den beiden Whiskers (bzw. zwischen den äußersten Ausreißern)….Boxplots
- Minimum (= 0\%-Quantil)
- 25\%-Quantil.
- Median (= 50\%-Quantil)
- 75\%-Quantil.
- Maximum (= 100\%-Quantil)
Wie findest du Ausreißer in deiner Datenreihe?
Wie du Ausreißer in deiner Datenreihe findest. Stell dir vor, du hast eine Datenreihe und daraus ein Punktdiagramm erstellt. Einer oder auch mehrere Werte passen deiner Ansicht nach nicht so recht in die Datenwolke, denn sie stehen ein wenig außerhalb diese Gebildes.
Wie lassen sich Ausreißer identifizieren?
In diesem Fall lässt der Mittelwert die Datenwerte größer erscheinen, als sie es tatsächlich sind. Ausreißer sollten untersucht werden, da sie nützliche Informationen über die Daten oder den Prozess liefern können. Häufig lassen sich Ausreißer am einfachsten durch die grafische Darstellung der Daten identifizieren.
Wie kann ich den Grad des Ausreißers bestimmen?
In der letzten Spalte, nicht standardisierte Residuen, können wir den Grade des Ausreißers bestimmen. Je größer bzw. kleiner dieser Wert ist, desto stärker ist der Ausreißer. In unserem Beispiel wäre Fall 40 der stärkste Ausreißer. Die Zahl bezieht sich dabei auf die Zahl auf der linken Seite in der Datenansicht bei SPSS.
Wie kann man mit Ausreißern umgehen?
Die eleganteste Art und Weise, mit Ausreißern umzugehen, bietet das große Gebiet der robusten Statistik. Die robusten Verfahren sind grundsätzlich so ausgerichtet, daß sie das Gewicht bzw. die Bedeutung ausgefallener Werte mindern, so daß diese das Analyseergebnis nur noch marginal oder gar nicht mehr beeinflussen.