Wie hilft die Website die große Menge an Daten aufbereiten und darzustellen?
Die Informationsvisualisierung bietet auf der einen Seite viele Möglichkeiten, um große Datenmengen, die z.B. durch Data Mining gewonnen werden, anschaulich visuell darzustellen. An ihre Grenzen gelangt sie jedoch, weil für die Aufbereitung dieser Datenmengen sowie die Strukturierung die nötigen Voraussetzungen fehlen.
Woher stammen die Daten aus Big Data?
Auf nichtstaatlicher Seite sind Facebook mit What’s App und Instagram, Amazon, Apple und Alphabet/ Google hier die größten Big Data Akteure. Immer mehr Maschinen, Haushaltsgeräte, Industrieanlagen, Verkehrsinfrastruktur sind nun ebenfalls mit dem Internet verknüpft und liefern Daten.
Was bringt die Visualisierung von großen Datenmengen?
Der Vorteil der Visualisierung von großen Datenmengen liegt darin, sowohl das Big Picture abzubilden, wie auch Details darzustellen. Wir stellen Ihnen heute einige der Tools vor, mit denen Sie Daten visuell darstellen können! Los geht’s! Interessantes Thema? Teilen Sie diesen Artikel Was bringt Daten-Visualisierung?
Was sind die Möglichkeiten von Daten visualisieren?
Die Möglichkeiten Daten zu visualisieren sind im Prinzip endlos und nur von der Fantasie der Nutzer und dem verwendeten Werkzeugen abhängig. Einen guten Überblick über die aktuellen Möglichkeiten zu haben, dient nicht nur der Ideen-Anregung, sondern zeigt zugleich, welche Optionen zur Verfügung stehen.
Wie groß sind die Datenmengen bei Big Data?
Insbesondere bei Big Data sind die Datenmengen so groß, dass sie schon wegen ihrer Menge unanschaulich sind. Deswegen müssen Daten visualisiert werden und im Idealfall in eine ästhetische Form gebracht werden. Datenvisualisierung stellt aber nicht nur einen Prozess dar, Daten in eine besser wahrnehmbare Form zu bringen.
Was ist die Datenvisualisierung?
Datenvisualisierung stellt aber nicht nur einen Prozess dar, Daten in eine besser wahrnehmbare Form zu bringen. In dem Vorgang der Darstellung stellt zugleich einen Teilaspekt der Analyse und Interpretation der Daten dar. Muster, und Zusammenhänge werden zum Teil erst durch die Visualisierung erkennbar.