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Wie kann man teststärke erhöhen?
Wie erhöht man die Teststärke?
- den Fehler 2. Art senken,
- das Signifikanzniveau vergrößern,
- größere Effekte postulieren,
- den Stichprobenumfang erhöhen, d.h. mehr Personen untersuchen.
- Teste ein- statt zweiseitig.
Was erhöht die teststärke?
Zum einen steigt die Teststärke bei geringeren Streuungen in den Grundgesamtheiten. Zum anderen wird die Teststärke durch die Effektgröße mitbestimmt: Gibt es einen großen Effekt, also einen größeren Mittelwertsunterschied zwischen zwei Grundgesamtheiten, ist die Teststärke höher.
Was ist der statistische Test?
Der statistische Test ist also eine Entscheidung, ob die beobachtete Größe noch mit Zufall zu erklären ist oder ob sie überzufällig ist (statistisch signifikant). Die Be- griffe „Signifikanzniveau“ und das Prinzip der Inter- pretation von p-Werten wurden bereits erörtert (10, 11).
Wie erfolgt die Entscheidung für einen statistischen Test?
Die Entscheidung für einen statistischen Test erfolgt auf Grundlage der wissenschaftlichen Fragestellung, der Datenstruktur und des Studiendesigns. Vor der Datenerhebung – und damit natürlich auch vor der Wahl des statistischen Tests – müssen die Fragestellung und die Nullhypothese formuliert werden.
Was waren die häufigsten statistischen Tests?
Am häufigsten waren aller- dings auch hier der t-Test und der Chi-Quadrat-Test beziehungsweise der exakte Test nach Fisher. Daher werden diese und weitere grundlegende statistische Tests einschließlich ihrer Anwendung in diesem Arti- kel vorgestellt.
Was versteht man unter der Power eines statistischen Tests?
Die Power eines statistischen Tests Unter der Power oder Mächtigkeit eines Tests versteht man die Wahrscheinlichkeit, eine de facto falsche Nullhypothese auch tatsächlich zu verwerfen, also keinen Betafehler zu machen. Im Beispiel heißt das, das tatsächlich erhöhte Lungenvolumen im Test auch festzustellen.