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Wie unterscheidet sich die SVM von anderen Lernalgorithmen?
Die SVM unterscheidet sich von anderen Lernalgorithmen dadurch, dass sie von allen möglichen trennenden Hyperebenen diejenige mit minimaler quadratischer Norm gilt. Dies ist mit der Maximierung des kleinsten Abstands zur Hyperebene (dem Margin) äquivalent.
Was ist mit Toleranz gemeint?
Mit Toleranz [lat. tolerantia – geduldiges Ausharren; toleratio – das Erdulden] ist ein Geltenlassen und Gewährenlassen anderer Überzeugungen oder Handlungsweisen gemeint. Viele Menschen sprechen von Akzeptieren und Anerkennen anderer Meinungen; von Achtung gegenüber „Andersdenkenden“; Verständnis wird eingefordert, Duldung erwartet.
Wie bedeutsam ist die Einstellung zu Toleranz?
Sehr bedeutsam ist die Einstellung des Einzelnen zu Toleranz, z.B.: Ich achte alle Menschen, gleich welchem Glauben sie sich zugehörig fühlen. Ich bin gegen Gewalt jeglicher Art. Diese Aussagen weisen auf Eigenschaften der Menschen, tolerant, duldsam zu sein. Schön wäre es, wenn ich mit diesen Sätzen dieses Thema beenden könnte.
Kann man Toleranz als Gegenbegriff verstehen?
Toleranz kann man auch als Gegenbegriff zu Dogmatismus und Willenszwang verstehen. Sehr bedeutsam ist die Einstellung des Einzelnen zu Toleranz, z.B.:
Was sind die Anwendungsbereiche der Support Vector Machine?
Die Anwendungsbereiche der Support Vector Machine sind sehr vielfältig. Typische Anwendung ist die Mustererkennung in maschinellen Lernvorgängen von Computerprogrammen. Die mathematische Methode lässt sich beispielsweise in der Bild-, Text- oder Handschrifterkennung verwenden.
Wie lernt der Algorithmus die Muster?
Der Algorithmus lernt die Muster anhand eines Trainingsdatensatzes (Beispieldaten). Beim überwachten Lernen wird immer der Zusammenhang zu einer Zielvariable erlernt und versucht diese richtig vorherzusagen.
Welche Arten von Machine Learning gibt es?
Im folgenden Abschnitt gehe ich auf die unterschiedlichen Arten von Machine Learning ein: teilüberwachtes Lernen (Semi-Supervised Learning) verstärkendes Lernen (Reinforcement Learning) Arten von Machine Learning Algorithmen.