Wie wichtig ist die Interpretation des Q-Q-Plots?
Zur Interpretation des Q-Q-Plots müssen Sie darauf achten, wie gut die Punkte mit der Geraden übereinstimmen. Je näher die Punkte an der Gerade liegen, desto mehr spricht die Graphik für eine Normalverteilung.
Wie vergleichst du die Verteilungen zweier quantitativer Variablen?
Beim QQ-Plot oder Quantil-Quantil-Diagramm vergleichst Du die Quantile der Verteilungen zweier quantitativer Variablen grafisch miteinander. Du trägst sie in einem Koordinatensystem der Größe nach geordnet gegeneinander ab vergleichst die Punkte: Liegen sie annähernd auf einer Geraden, liegt die Vermutung einer ähnlichen Verteilung nahe.
Was ist ein Q-Q-Diagramm?
Zur Navigation springen Zur Suche springen. Ein Quantil-Quantil-Diagramm, kurz Q-Q-Diagramm (englisch quantile-quantile plot, kurz Q-Q-Plot) ist ein exploratives, grafisches Werkzeug, in dem die Quantile zweier statistischer Variablen gegeneinander abgetragen werden, um ihre Verteilungen zu vergleichen.
Was sind die Werte der Vergleichsverteilung?
Als Vergleich dienen die Quantile der theoretischen Verteilung, die dem entsprechenden Verteilungswert zugehören. Wenn die Merkmalswerte aus der Vergleichsverteilung stammen, stimmen die empirischen und die theoretischen Quantile annähernd überein, d. h. die Werte liegen auf einer Diagonalen.
Was ist das Q-Q-Diagramm?
Das Q-Q-Diagramm (bzw. Q-Q-Plot) ist eine Graphik, mir der eine Variable auf das Vorliegen einer Normalverteilung überprüft werden kann. Wir demonstrieren Ihnen die Erstellung eines Q-Q-Plots anhand eines Beispiels.
Was ist die Ausbeulung des Plots?
Die „Ausbeulung“ des Plots zeigt, dass hier die Verteilungen von Länge und Breite ungleich sind. Die Beobachtungswerte eines Merkmals werden der Größe nach geordnet. Als Vergleich dienen die Quantile der theoretischen Verteilung, die dem entsprechenden Verteilungswert zugehören.