Wie wird der T-Wert interpretiert?
Interpretiert wird mit den Daten aus der ersten Reihe der Tabelle wie den T-Wert von -4,434 mit den jeweiligen Freiheitsgraden (df = 28). Der t-Wert ist kleiner, so dass der der Mittelwert für die Größe bei den Frauen kleiner ausfällt als bei den Männern.
Ist der T-Wert kleiner als bei den Männern?
Der t-Wert ist kleiner, so dass der der Mittelwert für die Größe bei den Frauen kleiner ausfällt als bei den Männern. Die Signifikanz liegt unter 0,05, so dass die Nullhypothese, keine Unterschiede in den Mittelwerten, nicht zur Anwendung kommt.
Wie kannst du den t-Test anwenden?
Den t-Test, auch bekannt als Students t-Test, kannst du anwenden, wenn du die Mittelwerte von höchstens zwei Gruppen miteinander vergleichen möchtest. Beispielsweise erlaubt er dir herauszufinden, ob Männer im Durchschnitt größer sind als Frauen.
Wie kannst du den abhängigen t-Test durchführen?
Den abhängigen t-Test kannst du durchführen, wenn du zwei Mittelwerte von miteinander verbundenen (abhängigen) Stichproben vergleichen möchtest. Du ermittelst die Größe derselben Personen im Jahr 2016 und im Jahr 2020. Da diese Werte eindeutig voneinander abhängen, kannst du auf diese Art testen.
Wie vergleichen sie den T-Wert mit dem kritischen Wert?
Interpretation. Sie können den t-Wert mit den kritischen Werten der t-Verteilung vergleichen, um zu bestimmen, ob die Nullhypothese zurückzuweisen ist. Es jedoch im Allgemeinen praktischer, hierfür den p-Wert des Tests heranzuziehen. Um zu bestimmen, ob die Nullhypothese zurückzuweisen ist, vergleichen Sie den t-Wert mit dem kritischen Wert.
Kann man einen T-Wert ändern?
Sie können einen Wert nicht ändern, ohne dass sich auch der andere ändert. Je größer der absolute Wert von t ist, umso kleiner ist der p-Wert und umso stärker ist der Beleg gegen die Nullhypothese. (Sie können dies überprüfen, indem Sie oben in Schritt 6 höhere oder niedrigere t-Werte für die t-Verteilung eingeben.)